México .- En un hecho sin precedentes, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) tomó la decisión de suspender las inscripciones y emprender un proceso de revisión luego de detectar que varios aspirantes utilizaron la Inteligencia Artificial (IA) para resolver el examen de admisión.
¿La IA venció a la UNAM?
Expertos en ciberseguridad han coincidido en que la Máxima Casa de Estudios sufrió varias vulnerabilidades que causaron que el examen de admisión fuese resuelto con trampa, a base de la IA.
Por ejemplo, Alina Paulín, experta en ciberseguridad, señaló que la UNAM subestimó los riesgos tecnológicos de implementar el examen de admisión de manera digital sin prever la existencia del uso ventajoso de la IA.
¿Alumnos hicieron trampa en el examen de la UNAM?
Sí, durante una entrevista en el programa Horizonte H con Héctor Jiménez Landin, la experta señaló que la plataforma presentó deficiencias importantes en materia de vigilancia y supervisión.
¿Cómo hicieron trampa los aspirantes en el examen de admisión de la UNAM?
Alina Paulín detalló que se descubrió que varios participantes recurrieron a dispositivos adicionales para ejecutar programas de inteligencia artificial y completar la prueba en un tiempo reducido.
Los alumnos no fueron en absoluto tontos y pudieron ver que pudieron tener otro monitor donde podían correr la inteligencia artificial y esto fue de alguna manera tan fácil que se logró así”
Los alumnos no fueron en absoluto tontos y pudieron ver que pudieron tener otro monitor donde podían correr la inteligencia artificial y esto fue de alguna manera tan fácil que se logró así”
Paulín hizo referencia al nivel de desarrollo que han alcanzado plataformas de inteligencia artificial como Chat GPT y Claude, al considerar que actualmente operan con modelos de gran capacidad.
“Chat GPT como Cloud hoy están corriendo modelos muy muy poderosos, tanto que Claude Fable 5, por ejemplo, fue parado por el gobierno de Donald Trump, pues en las manos equivocadas podría ser muy poderoso. Entonces eso también nos hace esa invitación a saber que estas herramientas están superando por mucho lo que nos están pidiendo en las universidades”, explicó.
A partir de este escenario, la especialista insistió en que las universidades enfrentan el reto de adaptar sus sistemas de evaluación a una realidad en la que la inteligencia artificial ya supera muchas de las competencias que tradicionalmente se buscaban medir mediante los exámenes de admisión.
¿En qué falló la UNAM al momento de realizar el examen?
Paulín también destacó que, si bien la empresa responsable del desarrollo de la plataforma ya contaba con experiencia trabajando con otras instituciones educativas, el nivel de control requerido por la UNAM demandaba medidas mucho más estrictas.
A ello se sumó la circulación de preguntas entre quienes presentaron el examen en los turnos matutino y vespertino, situación que facilitó la resolución de la evaluación y dejó en evidencia la necesidad de fortalecer los mecanismos de seguridad tecnológica.
“Requiere mucho monitoreo, requiere mucha atención y creo que sí, pecar de ingenuos y que requiere una disciplina en las personas y en la gente que lo está aplicando”, comentó Alina Paulín.
¿La UNAM regresará a los examen presenciales?
No hay certeza. La especialista advirtió que el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial, particularmente de los modelos de lenguaje más recientes, ha superado los métodos convencionales con los que tradicionalmente se evalúan los conocimientos de los estudiantes.
En ese contexto, señaló que las instituciones educativas deberán replantear la forma en que diseñan y aplican sus mecanismos de evaluación.
Mientras tanto, continúa la discusión sobre la conveniencia de regresar a los exámenes presenciales, modalidad que la UNAM utilizó de manera ininterrumpida durante 56 años.
El debate se mantiene vigente entre la comunidad académica, que observa cómo el avance tecnológico está modificando tanto los procesos de selección como la