Redacción .- El resultado fue que en la mayoría de los casos se podían generar estructuras bastante precisas de cada una de las personas dentro de la habitación, que los investigadores afirmaron eran tan buenas como “algunos enfoques basados en imágenes”.
De acuerdo con los investigadores, una de las ventajas de este método sobre las cámaras es que las estimaciones de la estructura del cuerpo humano son “más respetuosas” con la privacidad humana.
Además, no se requiere luz y el sistema es capaz de detectar poses corporales aún cuando hay objetos adicionales en el camino que podrían oscurecer la vista si se tratara de una cámara tradicional.
A pesar de que el sistema es preciso en una gran cantidad de ejemplos, mostrados por los investigadores, este método todavía tiene algunos errores para detectar humanos y su posicionamiento, principalmente a las poses “extrañas o inusuales” que estos pueden hacer, además de si existen demasiados sujetos en la habitación, pues idealmente, este método permite reconocer de forma óptima tres personas o menos.
Un nuevo nivel de “privacidad”, según los investigadores
Los investigadores consideran que el analizar las señales Wi-Fi puede servir como sustituto de las cámaras RGB normales para detectar personas en una habitación.
Además, clasifican a este avance como una mejora en los derechos de privacidad “a un precio razonable”, pues la tecnología puede escalar para monitorear el bienestar de las personas, o incluso identificar comportamientos “sospechosos” dentro del hogar.
Fuente/Reportero: Xataka.